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AI乐天使 — 谁是开创人工智能的关键人物

2021-03-26 18:28:35

技术的进步总是离不开关键人物的推动,人工智能亦是如此。从假设机器人能否思考,到设计跳棋程序挑战人类,再到探索神经网络,人工智能早期的计算机科学家充满智慧和魅力,他们是图灵、麦卡锡、明斯基塞缪尔

图灵被称为“人工智能之父”。他中学就读于谢伯恩中学(1550年建校的英国名校),上学的时候不听课、不看书,所有的数学定理都靠自己推导,推对了成绩就好,推错了成绩就差。1931年图灵考入剑桥大学国王学院学习数学,后来导师纽曼(Judith Newman)推荐他去美国普林斯顿大学读博,师从发明了λ(Lambda)演算的丘奇(Alonzo Church)。

1931年图灵考入剑桥大学国王学院学习数学,后来导师纽曼(Judith Newman)推荐他去美国普林斯顿大学读博,师从发明了λ(Lambda)演算的丘奇(Alonzo Church)。

1937年,图灵发表论文《论数学计算在决断难题中的应用》,在论文里描述了一种可以辅助数学研究的机器,后来被称为“图灵机”(现代计算机的基础)。1939年9月,图灵受命破译德国Enigma加密机,在破译的过程中,他逐渐形成了建造一台通用计算机的想法。

图灵擅长长跑,曾打算代表英国参加1948年伦敦奥运会

1948年,图灵在哲学杂志Mind上发表论文《Computing Machinery and Intelligence(计算机与智能)》,提出“模仿游戏”的设想,后来被人称为“图灵测试(The Turing test)”。1966 年,美国计算机协会(ACM)设立“图灵奖”,被看做是"计算机界诺贝尔奖"。

图灵测试用来区分机器能否在智力行为上表现得和人无法区分。图灵在《计算机与智能》这篇论文的开篇提出一个问题“机器是否能思考?”,为了检测这一问题,图灵提出了模仿游戏:这场测试中有A、B、C三个主体,A是机器,B是拥有正常思维的人,A和B坐在房间里,C是坐在房间外的裁判。裁判C对机器A和正常人B进行询问,如果他没有办法区别机器和人类,那么机器A就通过了图灵测试(参考维基百科)。

图灵测试示例(图片来自网络)

1956年召开的达特茅斯会议被普遍认为是人工智能的起源,这次会议的主要发起人有当时在达特茅斯学院数学系任教的麦卡锡(John McCarthy)及在哈佛大学任教的明斯基(Marvin Minsky)。

达特茅斯学院(Dartmouth College)

麦卡锡出生在波士顿,他的父亲是一位爱尔兰移民,爱好发明。母亲是热心于女权运动的立陶宛犹太人。1944年,麦卡锡在加州理工大学攻读数学专业,因为初中自学了大学低年级的高等数学,进入加州理工的头两年得以免修数学。1948年麦卡锡在普林斯顿大读研期间,受到冯·诺依曼的影响,开始尝试在计算机上模拟人的智能。

麦卡锡博士毕业后,在普林斯顿大学担任讲师,在那里遇到了志趣相投的友人明斯基。随后,麦卡锡转至斯坦福大学做了2年的助理教授,又受到达特茅斯学院数学系系主任克门尼(John Kemeny)的邀请,前往达特茅斯学院任教。

1956年,麦卡锡与明斯基、香农共同发起了达特茅斯会议,他为此次会议起名为“SummerResearchProjectonArtificial Intelligence(人工智能夏季研讨会)”。一般认为“Artificial Intelligence(人工智能)”一词由麦卡锡发明,但也有学者指出麦卡锡在晚年回忆这个词是他从别人那里听来的,随着麦卡锡的离世,这一学术用语的发明人也成了谜。

1959年,麦卡锡开发了著名的LISP语言(List Processing language),成为人工智能界第一个最广泛流行的语言,1971年麦卡锡获得图灵奖。

1927年,明斯基出生在纽约的一个犹太家庭,曾在布朗士科学高中(the Bronx High School of Science,纽约最著名的三所老牌高中之一)和菲利普斯学院(the Phillips Academy,美国最知名的私立中学)就读。1945年高中毕业后明斯基入伍成为海军,退伍后他在哈佛大学主修数学专业,同时也选修电气工程、遗传学、心理学等多个学科的课程。

1950年他进入普林斯顿大学攻读数学博士,博士论文题为“神经网络和脑模型问题(Neural Nets and the Brain Model Problem)”,是对人工神经网络(ANNs)领域的早期贡献,1954年明斯基取得博士学位后留校任教。

1959年,明斯基和麦卡锡分别离开哈佛大学和达特茅斯学院,齐聚在麻省理工,共同创建了世界上第一个人工智能实验室——MIT AI Lab(麻省理工人工智能实验室)。1969年,他被授予图灵奖,也是历史上第一位获此殊荣的人工智能学者。

明斯基作出重要贡献的领域,除了人工智能(机器学习、知识表示、常识推理、计算机视觉、机器人操作),还包括认知心理学、神经网络、自动机理论、符号数学,图形学和显微镜技术,他设计并制造了带有触觉传感器的机械手。

塞缪尔出生在堪萨斯州,1923年本科毕业于恩波利亚学院,1926年在麻省理工学院获得电气工程硕士学位。硕士毕业以后塞缪尔留在麻省理工担任讲师。1946年,塞缪尔在伊利诺伊大学担任电气工程系教授,并积极参与设计首批电子计算机,在那里他逐渐构思出一个跳棋程序

1949年,塞缪尔加入位于纽约的IBM,参与研发和计算机701。1956年,塞缪尔写出了跳棋程序,他发现与程序对弈的过程中,程序也下的越来越好,这是最早的机器学习程序之一,具备“自学习”的能力。

塞缪尔用IBM 701计算机玩跳棋

1959年,塞缪尔创造了“机器学习”这个术语,并将其定义为:the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed(翻译仅供参考:此研究领域是计算机在不被明确编程的情况下,赋予它学习能力)。1966年,他从IBM退休,作为讲师和研究助理来到斯坦福大学,开启全新的职业生涯。

正是因为这些勇于探索和打破传统的科技巨人,才有了今天人工智能技术的飞跃。

我们相信人工智能技术将在未来的乐天使中发挥变革性作用,我们针对教学场景不断地训练算法和优化模型,促进孩子们更个性化的学习、帮助教师改进教学设计。站在巨人的肩膀上,我们将继续探索“AI+乐天使”的新边界!

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